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Apuntes de Salud Pública, Internacional, Global, y básicamente, lo que me vaya viniendo en gana. :) Suelo andar por brunoat.com RSS | Archivo | Twitter | Flickr | Photoblog |
Prueba diagnóstica: Estudio transversal, revisión sistemática, guía de práctica clínica.
Intervención: Ensayo clínico, revisión sistemática, guía de práctica clínica.
Pronóstico: Estudio de cohortes/supervivencia, revisión sistemática, guía de práctica clínica.
Infecciones por catéter
Microorganismos más frecuentes:
No complicada: 10-14 días. Complicada: 4-6 semanas.
Lo primero, retirada del catéter (si se puede hacer fácilmente, si hay signos evidentes de infección local, si hay sepsis o shock séptico que no se controla en 48-72h con antibióticos, si hay embolismos, etc…)
Lo segundo, tratamiento antibiótico que incluya glucopéptidos (Vancomicina 15mg/kg/12h o Teicoplanina 6mg/kg/12h 3 veces y luego a las 24h), si no se retira catéter, sepsis grave, infección complicada, shock, inmunodeprimidos, prótesis…
También se puede añadir un antimicrobiano para gram negativos.
<h2>Infecciones de la herida quirúrgica</h2>
Los estudiamos de la exposición efecto.
Ocurren cuando la muestra seleccionada no representa bien (no está bien seleccionada) a la población diana.
¿Y si lo representamos con un DAG? (S es criterio de selección para ser incluido en la muestra)
Decimos que hay un sesgo de selección cuando el criterio para ser incluido en el estudio es un efecto (una consecuencia) de la exposición y del desenlace (de forma independiente). Estamos creando una asociación condicionada. La asociación que yo encuentre entre E y D está condicionada por S. A ese criterio, S, lo llamamos también factor de colisión.
¿Qué pasará si valoramos la asociación entre dolor de cabeza y dolor de articulaciones sólo en los sujetos, de un pueblo, que toman paracetamol? Pues un sesgo de selección.
¿Cuál puede ser la estructura causal de esta asociación?
Nos lo imaginamos mejor pensando en gráficos acíclicos dirigidos (DAG)
Error: distancia entre el valor verdadero y el valor estimado. Se caracteriza por su magnitud y por su sentido (sobreestima o infraestima).
En la práctica, además, no sabemos cual es el valor verdadero del indicador. Por eso tenemos que estimar el sentido, la magnitud, y los posibles orígenes del error cometido en la estimación.
Error aleatorio: falta de precisión.
¿Significación estadística vs. significación clínica?
No son lo mismo.
Error sistemático: falta de validez.
Tipos de sesgos:
Según el sentido:
Según el origen del sesgo: